Ми пропонуємо

  • Професійні перспективи та зростання

  • Вплив на проєкти шляхом реалізації ідей

  • L&D Курси для розвитку співробітників та топ-менеджерів

  • Remote/Office work + Гнучкий графік роботи

  • Благодійні ініціативи

  • Компенсацію витрат за вивчення англійської мови

  • 20 днів відпустки

  • 12 sick-leave днів та бонус за невикористані лікарняні

  • Бонуси на спорт

Наш ідеальний кандидат

  • Має досвід від 1 року як Data Engineer.
  • Має досвід з SQL, Python.
  • Розуміє, що таке ETL/ELT і як це працює на проді.
  • Має розуміння архітектури обробки даних, зокрема принципів роботи Spark, а також відмінностей між Data Lake та Data Warehouse
  • Розуміння стрімінгових технологій (Event Hubs, Kafka, або подібні).
  • Працював із хмарними сховищами.
  • Навички роботи з Delta Lake / Lakehouse архітектурою.
  • Знає основи побудови архітектури даних і розуміє, навіщо тестити пайплайни.
  • Знання принципів CI/CD для аналітичних рішень.
  • Вміння працювати з автентифікацією та управлінням доступами (OAuth, SAS tokens, сервісні акаунти).
  • Має хороші організаційні та комунікативні навички.
  • Має уважність до деталей, високу відповідальність і швидко адаптується до нових інструментів.
  • Любить ігри або хоче зануритися в геймдев із головою.   

Що треба робити

  • Створювати та підтримувати дата-пайплайни для ігрових проєктів.
  • Інтегрувати дані з різних джерел: ігрові сервери, внутрішні інструменти, аналітика.
  • Працювати з дата-архітектурою: зберігання, трансформація, якість.
  • Розробляти та оптимізовувати ETL-процеси.
  • Забезпечувати безперервність даних між середовищами (dev/prod), включно з управлінням схемами та доступами.
  • Автоматизувати процеси деплойменту та оновлення пайплайнів.
  • Моніторити якість даних і стабільність потоків у реальному часі (LiveOps, ігрові івенти).
  • Підтримувати аналітичні запити команди: продукт, маркетинг, UA.
  • Упроваджувати best practices у роботі з даними.
  • Співпрацювати з Data Analyst’ами, Game Designers, Marketing Team.
  • Працювати з BI-інструментами (Power BI, Fabric).

Буде плюсом

  • Має досвід з BI-інструментами
  • Досвід роботи з Microsoft Fabric або аналогічними платформами (Power BI, Synapse, Azure Data Factory).
  • Досвід роботи з ігровими даними (ігрові івенти, LiveOps).
  • Знання Spark не лише теоретично, а й практично (для трансформацій у Fabric чи Databricks).
  • Розуміння Data Governance (ownership, lineage, security).
  • Володіння англійською не нижче Upper-Intermediate.

Етапи відбору:

  1. Співбесіда з рекрутером
  2. Тестове завдання — фідбек обов’язково надаємо!
  3. Технічне інтерв’ю з HR, СТО та Product Analyst.Якщо відгукується — надсилай резюме, будемо раді знайомству!

Чекаємо
на твоє резюме!

Відгукнутись на вакансію

    Альона Тарасова

    Recruiter
    career@quartsoft.com
    LinkedIn